理解货件
读取起运地、目的地、重量、体积、货值、货物类型、期望时效和客户偏好。
CROSS-BORDER LOGISTICS · DEMO
跨境物流运输
AI Agent 案例
从一票询价开始，让 Agent 完成单证检查、运输方案比较、路线推荐和异常处置，把分散的信息变成可审核、可执行的运输决策。
PROJECT OVERVIEW
不是聊天机器人，
而是运输决策助手
跨境物流询价通常散落在邮件、表格、聊天记录和承运人系统中。业务人员需要反复核对货物信息、计费规则、时效和清关资料，异常发生后还要手工更新客户。
这个基础案例用可解释规则模拟 Agent 的规划层：它根据当前信息决定下一步，调用运价、单证和轨迹能力，并保留完整决策记录。生产版本可接入大模型和企业真实系统。
AGENT WORKFLOW
一条可追溯的执行链
检查单证
核对商业发票、装箱单与 HS Code；资料缺失时暂停订舱并发起补件。
询价比选
计算计费重，过滤承运限制，比较空运、铁路和海运的费用、时效与碳排。
持续跟踪
汇总承运人轨迹；遇到海关查验或港口拥堵时更新 ETA 并生成处置建议。
SAMPLE DECISION
一次真实感的方案比选
货件实重 620 kg、体积 4.2 m³，体积重为 701.4 kg，因此采用 701.4 kg 作为本次比价的计费重。
运输方式方案预计时效演示运费判断
AIR浦东直飞 + 卡车5 天$4,068.12时效快，成本较高
RAIL中欧班列 + 卡车18 天$1,157.31本次推荐
OCEAN上海港 → 汉堡港32 天$650.00超出 22 天要求
AI
AGENT DECISION
推荐中欧班列 + 卡车
在满足 22 天时效的方案中成本最低。若发生运输拥堵，Agent 将更新 ETA、比较绕行成本，并把高风险动作升级给人工确认。
SOLUTION ARCHITECTURE
从演示原型到企业系统
INPUT邮件 · 表格 · API
→货件与客户要求
AGENT理解 · 规划 · 决策
→带规则边界的任务编排
TOOLS运价 · 单证 · 轨迹
→TMS / ERP / 承运人系统
OUTPUT报价 · 工单 · 通知
结构化、可审核结果
可解释、可离线运行
使用演示数据和规则引擎，适合业务讨论、教学与早期概念验证。
真实工具 + 大模型规划
对接实时运价、订舱、海关、轨迹和通知接口，并增加权限、审计与人工审批。
关键决策由人确认
HS 归类、正式报价、报关与高成本改线等动作不由模型单独决定。
START WITH YOUR WORKFLOW
把你的运输流程，
变成下一个可运行案例
从一条路线、一类货物和一个明确指标开始，验证 Agent 能否真正减少重复操作并提升异常响应速度。
讨论业务场景 ↗