21.4 km
规划后的往返航程，包含禁飞区绕行。
CASE 01 · DRONE LOGISTICS
紧急医疗物资配送 Agent
一个可运行的行业原型：Agent 连接订单、机队、天气与空域约束，给出可审计的运力和航线建议，并在突发侧风下重新评估任务安全余量。
10.7 min
演示模型估算的单程送达时间。
Falcon-M4
兼顾 2.4 kg 载荷、续航与安全余量的最小适配机型。
PROJECT BRIEF
把多条件调度变成可追踪的决策闭环
无人机物流调度需要同时核对货物属性、机队能力、天气、空域、航程与交付时效。案例以一笔紧急医疗物资订单为背景，让 Agent 承担信息汇总、约束检查和方案生成。
它不会绕过安全规则直接控制飞行。天气红线、最低电量、禁飞区和返航条件由确定性程序校验，关键操作保留人工审核。
AGENT TRACE
一次任务，五步决策
每一步都记录输入、规则与结论，便于审批、审计和事后复盘。
- 01
任务解析
识别 2.4 kg 紧急医疗物资、目的地和时效等级。
- 02
安全检查
当前风速 16 km/h、降雨 0.2 mm/h，满足演示阈值。
- 03
运力选择
Falcon-M4 满足载重、有效续航与 25% 安全余量。
- 04
航线重规划
直线路径穿越禁飞区，加入坐标（4.0, 5.3）绕飞点。
- 05
异常处置
侧风升至 28 km/h，重新计算后降低巡航速度继续任务。
ARCHITECTURE
从业务输入到任务报告
天气 · 禁飞区
调用工具 · 复盘
任务报告 · 决策轨迹
HUMAN IN CONTROL
适合验证，不等于直接用于飞控
当前坐标、气象和能耗模型经过简化，用来演示 Agent 架构。生产化需要连接真实订单、机队、气象和空域服务，并由适航与运营团队定义强制安全规则。
讨论你的业务场景 ↗