怎样运
结合车型尺寸与板车载位，形成合规的装载组合。
VEHICLE LOGISTICS · CASE 01
整车物流
智能调度 Agent
连接商品车订单、板车运力、路线和交付要求，为调度员生成可解释的运输方案，并在关键操作前保留人工确认。
PROJECT OVERVIEW
让经验驱动的调度，变成数据与规则共同支撑的决策。
项目面向主机厂、整车物流企业及承运商。Agent 不替代调度员，而是承担信息收集、方案计算和持续监控，把人的精力留给业务判断与异常协调。
DEMO TASK
一句话发起运输计划
“请安排明天上午从上海临港发运 20 辆商品车到杭州，其中 SUV 8 辆、轿车 12 辆，要求后天下午 5 点前全部交付。优先使用自有运力，并尽量提高装载率。”
走哪条路
比较距离、时效、路况、天气及限行信息。
是否值得拼载
量化等待同向订单对成本和交付风险的影响。
AGENT WORKFLOW
从需求到交付的五步闭环
- 01
理解任务
提取起讫地、车型、数量、交付窗口与调度偏好。
- 02
汇集数据
查询订单、商品车尺寸、可用板车、司机与实时路况。
- 03
生成方案
计算装载组合、路线、成本、预计到达时间与风险。
- 04
人工确认
调度员核对推荐方案，确认后再创建和下发运单。
- 05
在途守护
持续跟踪位置、天气和路况，异常时给出处置建议。
SYSTEM INTEGRATION
建立在现有系统之上
Agent 通过 API 或受控工具查询真实业务数据，不要求企业推倒重建现有系统。每次查询、推荐、审批和执行均可记录，便于追溯与评测。
RFT调度
AGENT
订单运力地图定位AGENT
HUMAN IN CONTROL
建议可以自动生成，关键动作必须经过确认
- 创建与下发运单调度员确认后执行
- 改道、换车与加价按照审批权限处理
- 高风险异常立即升级给业务负责人
MVP DELIVERY
先用一个可运行原型验证价值
首期能力
- 自然语言查询订单和运力
- 自动生成装载与路线建议
- 估算成本与预计到达时间
- 监控异常并生成提醒
- 人工确认后下发任务
验证指标
- 平均装载率
- 空驶率与单车运输成本
- 准时交付率
- 异常响应时间
- 人工调度耗时
NEXT STEP
预约场景诊断 ↗